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Parcours 01Data Master Series

L'Analyste Data

Durée Totale54 heures — 9 semaine
Investissement25 000 FCFA / mois

Pour les profils non-tech qui travaillent déjà avec des données : contrôleurs de gestion, chargés de reporting, assistants commerciaux et RH. Zéro programmation, 100 % applicable dès le lendemain.

Programme du Parcours

6 Modules
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Module 01Débutant

Excel Avancé & Power Query

Passer d'un utilisateur basique à un analyste autonome : formules puissantes, tableaux croisés dynamiques maîtrisés et automatisation du nettoyage de données avec Power Query.

Projet Pratique

"Tableau de bord commercial multi-sources actualisable en 1 clic, documenté et partageable"

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Module 02Débutant

Power BI — Modélisation & Rapports Professionnels

Créer des rapports Power BI bien modélisés, avec des mesures DAX solides, prêts à être publiés et partagés en entreprise.

Projet Pratique

"Dashboard d'activité complet publié sur Power BI Service avec accès sécurisé par département"

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Module 03Débutant

Data Viz Excel & Power BI — Communiquer par la donnée

Produire des visualisations lisibles, honnêtes et efficaces. Savoir choisir le bon graphique et concevoir des dashboards que les décideurs comprennent du premier coup.

Projet Pratique

"Rapport de synthèse direction : 3 visualisations clés sur un problème métier réel, défendues à l'oral"

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Module 04Débutant

Tableaux de Bord Avancés & Automatisation Excel/Power BI

Aller plus loin : Power BI avancé pour débutants, DAX intermédiaires, connecteurs et automatisation via Power Automate.

Projet Pratique

"Solution Power BI complète avec RLS, time intelligence, actualisation automatique et alerte Power Automate"

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Module 05Intermédiaire

SQL — Interroger et Analyser des Bases de Données

Extraire, filtrer, agréger et analyser des données directement depuis des bases relationnelles. SQL est la compétence la plus demandée par les employeurs data.

Projet Pratique

"Analyse complète d'une base de données PME fictive : 8 tables, 50 000 lignes, livrée avec documentation SQL"

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Module 07Intermédiaire

Data Viz Python & Tableau — Storytelling Analytique

Produire des visualisations analytiques de haut niveau avec Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) et Tableau, et maîtriser le storytelling par la donnée.

Projet Pratique

"Story data complète présentée comme un rapport direction : insight principal, 3 visualisations clés, recommandation chiffrée"