Le Data Engineer
Pour les développeurs et ingénieurs qui veulent construire des infrastructures de données robustes, orchestrées et maintenues en équipe avec les standards de l'industrie.
Programme du Parcours
6 ModulesSQL — Interroger et Analyser des Bases de Données
Extraire, filtrer, agréger et analyser des données directement depuis des bases relationnelles. SQL est la compétence la plus demandée par les employeurs data.
Projet Pratique
"Analyse complète d'une base de données PME fictive : 8 tables, 50 000 lignes, livrée avec documentation SQL"
SQL Avancé & Gouvernance Data
Maîtriser les requêtes analytiques complexes, l'optimisation sur entrepôts cloud et la gouvernance des données pour des environnements de production en équipe.
Projet Pratique
"Pipeline SQL production-ready sur BigQuery avec dbt, CI/CD, RLS, audit RGPD et documentation data catalog"
Python & Pandas — Analyse de Données Professionnelle
Analyser, nettoyer et transformer des données avec Python. Pandas est l'outil standard du Data Analyst dans toutes les grandes organisations.
Projet Pratique
"Analyse exploratoire complète d'un dataset Open Data africain (économie ou santé) livrée en notebook documenté"
Pipelines de Données — Orchestration & Architecture
Concevoir des pipelines de données de production : orchestration, architecture moderne (Medallion/Lakehouse) et qualité des données à l'échelle.
Projet Pratique
"Pipeline ELT complet : ingestion multi-source → Medallion sur BigQuery → dashboard Power BI avec orchestration Airflow"
Excel Avancé & Power Query
Passer d'un utilisateur basique à un analyste autonome : formules puissantes, tableaux croisés dynamiques maîtrisés et automatisation du nettoyage de données avec Power Query.
Projet Pratique
"Tableau de bord commercial multi-sources actualisable en 1 clic, documenté et partageable"
Power BI — Modélisation & Rapports Professionnels
Créer des rapports Power BI bien modélisés, avec des mesures DAX solides, prêts à être publiés et partagés en entreprise.
Projet Pratique
"Dashboard d'activité complet publié sur Power BI Service avec accès sécurisé par département"