DATA MASTER Complet
La formation intégrale pour maîtriser toute la chaîne de valeur de la donnée. Tous les niveaux, tous les outils. Pour devenir la référence data de son organisation ou se positionner comme consultant.
Programme du Parcours
10 ModulesExcel Avancé & Power Query
Passer d'un utilisateur basique à un analyste autonome : formules puissantes, tableaux croisés dynamiques maîtrisés et automatisation du nettoyage de données avec Power Query.
Projet Pratique
"Tableau de bord commercial multi-sources actualisable en 1 clic, documenté et partageable"
Power BI — Modélisation & Rapports Professionnels
Créer des rapports Power BI bien modélisés, avec des mesures DAX solides, prêts à être publiés et partagés en entreprise.
Projet Pratique
"Dashboard d'activité complet publié sur Power BI Service avec accès sécurisé par département"
Data Viz Excel & Power BI — Communiquer par la donnée
Produire des visualisations lisibles, honnêtes et efficaces. Savoir choisir le bon graphique et concevoir des dashboards que les décideurs comprennent du premier coup.
Projet Pratique
"Rapport de synthèse direction : 3 visualisations clés sur un problème métier réel, défendues à l'oral"
Tableaux de Bord Avancés & Automatisation Excel/Power BI
Aller plus loin : Power BI avancé pour débutants, DAX intermédiaires, connecteurs et automatisation via Power Automate.
Projet Pratique
"Solution Power BI complète avec RLS, time intelligence, actualisation automatique et alerte Power Automate"
SQL — Interroger et Analyser des Bases de Données
Extraire, filtrer, agréger et analyser des données directement depuis des bases relationnelles. SQL est la compétence la plus demandée par les employeurs data.
Projet Pratique
"Analyse complète d'une base de données PME fictive : 8 tables, 50 000 lignes, livrée avec documentation SQL"
Python & Pandas — Analyse de Données Professionnelle
Analyser, nettoyer et transformer des données avec Python. Pandas est l'outil standard du Data Analyst dans toutes les grandes organisations.
Projet Pratique
"Analyse exploratoire complète d'un dataset Open Data africain (économie ou santé) livrée en notebook documenté"
Data Viz Python & Tableau — Storytelling Analytique
Produire des visualisations analytiques de haut niveau avec Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) et Tableau, et maîtriser le storytelling par la donnée.
Projet Pratique
"Story data complète présentée comme un rapport direction : insight principal, 3 visualisations clés, recommandation chiffrée"
Machine Learning Discriminatif — Classification & Régression
Comprendre, appliquer et évaluer les algorithmes de machine learning supervisé sur des problèmes métier concrets, avec la rigueur scientifique nécessaire à la production.
Projet Pratique
"Modèle de prédiction du churn client : données brutes → pipeline → évaluation → rapport d'interprétation livré"
Pipelines de Données — Orchestration & Architecture
Concevoir des pipelines de données de production : orchestration, architecture moderne (Medallion/Lakehouse) et qualité des données à l'échelle.
Projet Pratique
"Pipeline ELT complet : ingestion multi-source → Medallion sur BigQuery → dashboard Power BI avec orchestration Airflow"
SQL Avancé & Gouvernance Data
Maîtriser les requêtes analytiques complexes, l'optimisation sur entrepôts cloud et la gouvernance des données pour des environnements de production en équipe.
Projet Pratique
"Pipeline SQL production-ready sur BigQuery avec dbt, CI/CD, RLS, audit RGPD et documentation data catalog"